Mit multivariater Datenanalyse kommt Farbe in die Auswertung. Damit entdecken wir Zusammenhänge, Kausalitäten und prüfen Ursache-Wirkungsvermutungen. Immer dann, wenn nicht nur eine Variable analysiert wird, sondern zwei oder mehr Variablen miteinander in Beziehung gesetzt werden, sprechen wir von Mehrvariablenanalysen. Diese kommen auch zur Berechnung von Einflussstärken, die bestimmte Variablen in einem Prozess auf andere haben (z. B. der Einfluss von Preis, Qualität und Marke auf den Kauf eines Produktes), zum Einsatz. Nicht zuletzt für Prognosen und Trendanalysen benötigt man Kenntnisse in multivariater Datenanalyse.